扎克伯格谈Muse

**Muse上线两周即登顶美国应用下载榜首，累计下载超250万次。扎克伯格称个人Agent必须从预训练开始设计，虚拟机、记忆与权限系统构成全栈护城河，并主张通过技术扩散形成安全制衡。** **要点** **1. Muse从预训练而非后训练设计** 扎克伯格认为，理解用户长期目标、判断信息使用边界不能靠给现成模型加界面，必须从预训练阶段就将个人Agent需求纳入模型设计。 **2. 虚拟机与记忆系统支撑持续行动** Muse配备云端虚拟机，可在后台操作计算机、登录服务并全天候执行任务；夜间整理反思写入记忆，还能主动建议新项目，从单次工具变为长期服务。 **3. 逐项授权与机密虚拟机保护隐私** 登录、付款、发送敏感信息需用户批准，遵循最小权限原则；Meta计划通过机密虚拟机和安全凭据存储，从架构上保证即使自身也无法读取用户内容。 **4. 提供免费额度并靠交易抽成盈利** Meta每周提供1亿token和一台虚拟机的免费额度，相信Muse帮用户省钱、赚钱后能抵消成本；长期可能从用户与商家交易中收取小额费用，目标是让多数人免费使用。 **5. Meta重建模型研究：小团队+大算力追赶前沿** Llama 4偏离预期后，扎克伯格转向更精简的核心研究团队，增加算力投资，俄亥俄州吉瓦级集群已上线。新模型“Watermelon”即将发布，规模更大、预训练水平显著提升。